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Temario Estructurado

  1. 2. Fundamentación teórica y tecnológica
    1. 2.1 Conceptos de Geomática
      1. 2.1.1 Conceptos básicos de geomática y cartografía
        1. Proyecciones cartográficas para México
        2. Simbología y representación
        3. Escalas y niveles de detalle
      2. 2.1.2 Sistema de referencia geodésico
        1. Datum
        2. Elipsoide
        3. Proyección cartográfica
        4. Marco de referencia
    2. 2.2 Sistemas de Información Geográfica
      1. 2.2.1 Conceptos básicos
        1. Procesos de un sistema de información geográfica
        2. Componentes de un sistema de información geográfica
        3. Evolución e historia
      2. 2.2.2 Fuentes de datos geoespaciales
        1. Instituciones proveedoras de información (Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Comisión Nacional del Agua, entre otras)
        2. Capas vectoriales y ráster
        3. Datos continuos y datos discretos
      3. 2.2.3 Servicios y tecnologías SIG
        1. Servicios de mapas
        2. Sistemas de información geográfica en la web
        3. Análisis multicriterio
        4. Teledetección
      4. 2.2.4 Integración geodésica en sistemas de información geográfica
        1. Normalización y estándares geodésicos
        2. EPSG
    3. 2.3 Disciplinas complementarias
      1. 2.3.1 Ciencias de la Tierra y del Clima
        1. a. Meteorología
          1. Factores climáticos que influyen en la disponibilidad de agua
          2. Modelos meteorológicos (Global Forecast System, Weather Research and Forecasting)
          3. Precipitación, evaporación y balance hídrico atmosférico
          4. Eventos extremos (sequías, lluvias intensas, ciclones)
          5. Aplicación de modelos meteorológicos y ambientales en sistemas de información geográfica
        2. b. Geomorfología
          1. Formas del relieve y su clasificación
          2. A. Formas convexas
            B. Formas cóncavas
            C. Formas de acumulación y transición
          3. Procesos geomorfológicos relevantes para la seguridad hídrica
          4. A. Depresión
            B. Hondonada
            C. Hoya
            D. Valle
          5. Factores del suelo y subsuelo
          6. Transformaciones antrópicas del relieve
          7. Representación cartográfica de la geomorfología
        3. c. Hidráulica e Hidrografía
          1. Obras hidráulicas
          2. Redes de drenaje
          3. Sistemas de captación de lluvia, conducción y almacenamiento
          4. Redes de drenaje natural y artificial
          5. Cuencas hidrológicas
          6. Cuerpos de agua
          7. Sistema de abastecimiento de agua potable de la Ciudad de México
      2. 2.3.2 Ciencias Ambientales
        1. Gestión ambiental y socioambiental
          1. Evaluación del impacto ambiental
          2. Ordenamiento ecológico y territorial
          3. Gobernanza del agua y participación ciudadana
          4. Indicadores de sustentabilidad hídrica
          5. Gestión integrada del recurso hídrico
      3. 2.3.3 Ciencias Sociales y Geografía
        1. a. Geografía humana
          1. Distribución y dinámica poblacional
          2. Urbanización y presión sobre recursos
          3. Movilidad y desigualdad territorial
        2. b. Geografía económica y política
          1. Uso del agua en sectores productivos
          2. Infraestructura y acceso desigual
          3. Economía del agua y precios del recurso
          4. Gobernanza y conflictos por el agua
          5. Políticas públicas y gestión hídrica
          6. Escalas de decisión: local, regional y nacional
      4. 2.3.4 Vulnerabilidad y riesgo
        1. Teoría de la vulnerabilidad
        2. Teoría de la resiliencia
        3. Marco Presión–Estado–Respuesta (PER)
        4. Teoría del riesgo social
    4. 2.4 Desarrollo de Software
      1. 2.4.1 Desarrollo de la interfaz y experiencia de usuario (UI y UX)
        1. a. Desarrollo del Frontend
          1. Lenguajes y tecnologías: HTML, CSS, JavaScript
          2. Librerías tradicionales y especializadas (OpenLayers, Leaflet)
          3. Diseño gráfico aplicado y responsividad
        2. b. Ideación y diseño de experiencia de usuario
          1. Prototipado y wireframes
          2. Accesibilidad e interacción
          3. Testing y validación con usuarios
      2. 2.4.2 Desarrollo del Backend
        1. a. Lenguajes y frameworks
          1. Java con Jakarta EE y Maven
          2. Python para procesamiento de datos o inteligencia artificial
          3. Entornos de desarrollo integrados (NetBeans, Visual Studio Code, GitHub)
        2. b. Interfaces de programación y servicios web
          1. Principios REST y definición de endpoints
          2. Documentación mediante Swagger y Postman
          3. Integración de interfaces externas (meteorología, inteligencia artificial y sistemas de información geográfica)
        3. c. Automatización e inteligencia artificial
          1. Flujos automatizados con la herramienta n8n
          2. Integración de modelos predictivos y analíticos
      3. 2.4.3 Tipos de aplicaciones y adaptabilidad multiplataforma
        1. a. Aplicaciones web
          1. Arquitectura cliente-servidor
          2. Integración con mapas geoespaciales (GeoServer, interfaces REST)
        2. b. Aplicaciones móviles
          1. Aplicaciones nativas, híbridas y progresivas
          2. Frameworks híbridos (Ionic, React Native, Flutter)
          3. Transición de web a móvil mediante WebView y aplicaciones progresivas
      4. 2.4.4 Servicios y publicación de datos geoespaciales
        1. a. Servidores de aplicaciones
          1. Apache Tomcat
          2. Apache HTTP
        2. b. Servidor geoespacial GeoServer
          1. Publicación de capas
          2. Definición de estilos mediante archivos SLD
          3. Creación de teselas y mapas base
          4. Conexión con clientes web (OpenLayers, Leaflet)
        3. c. Interfaces geoespaciales y servicios web
          1. Estándares del Open Geospatial Consortium (WMS, WFS, WCS)
          2. Integración con aplicaciones externas
      5. 2.4.5 Infraestructura y despliegue
        1. a. Servicios en la nube
          1. Proveedores de infraestructura (Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Hetzner, DigitalOcean)
          2. Ventajas para sistemas geoespaciales en la web
          3. Gestión de recursos y escalabilidad
        2. b. Contenedores y orquestación
          1. Docker y Docker Compose
          2. Contenedores para GeoServer, interfaces de programación y base de datos
          3. Automatización de despliegues
          4. Seguridad, monitoreo y mantenimiento
      6. 2.4.6 Base de datos y almacenamiento espacial
        1. a. PostgreSQL y PostGIS
          1. Diseño de esquemas espaciales
          2. Consultas espaciales y funciones geográficas
          3. Integración con GeoServer y la interfaz de programación
          4. Vistas materializadas y optimización de rendimiento
          5. Sincronización de datos y copias de seguridad
      7. 2.4.7 Visualización avanzada y modelos tridimensionales
        1. a. Modelos tridimensionales en sistemas de información geográfica
          1. Representación de terrenos e infraestructura
          2. Uso del visor de modelos en entornos web
          3. Creación y despliegue de modelos tridimensionales
        2. Herramientas: Blender, fotogrametría y nubes de puntos
        3. Exportación y visualización interactiva
    5. 3. Marco metodológico y desarrollo del sistema
      1. 3.1 Diseño general del sistema
        1. 3.1.1 Análisis de requerimientos
          1. Requerimientos funcionales y no funcionales
          2. Casos de uso y usuarios del sistema
        2. 3.1.2 Arquitectura de software
          1. Principios de diseño modular
          2. Microservicios y modularización
          3. Integración de componentes y dependencias
          4. Comunicación entre módulos (API REST y servicios OGC)
        3. 3.1.3 Modelos y estándares de arquitectura
          1. Modelo C4 (contexto, contenedor, componentes y código)
          2. Diagrama de implementación
          3. Modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS)
          4. Modelos de arquitectura orientados a servicios (SOA)
          5. Modelos de datos y metadatos geoespaciales
        4. 3.1.4 Arquitectura de infraestructura web
          1. Flujo de información (entrada, procesamiento y visualización)
          2. Proxy inverso (Nginx, Traefik)
          3. Cacheo de contenido (memoria caché HTTP, CDN)
          4. Seguridad (HTTPS, CORS, autenticación y autorización)
          5. Redes, puertos y comunicación entre servicios
          6. Gestión de errores y tolerancia a fallos
          7. Integración continua y despliegue continuo (CI/CD)
        5. 3.1.5 Fuentes de datos
          1. Datos geoespaciales (capas vectoriales y ráster)
          2. Datos meteorológicos (GFS, WRF, netCDF)
          3. Datos sociales (reportes ciudadanos)
          4. Datos institucionales (INEGI, CONAGUA, SACMEX)
        6. 3.1.6 Procesos de análisis geoespacial y multicriterio
          1. Normalización y ponderación de criterios
          2. Análisis de vulnerabilidad y resiliencia
          3. Modelos de decisión multicriterio
          4. Generación de mapas de vulnerabilidad
          5. Validación de resultados y verificación espacial
        7. 3.1.7 Diagrama general del sistema
          1. Componentes principales y flujos de datos
          2. Interacción entre frontend, backend, base de datos y servicios externos
          3. Representación modular del sistema
        8. 3.1.8 Infraestructura y publicación de datos
          1. Publicación de capas en GeoServer
          2. Estilos SLD y mapas base
          3. Servicios web geoespaciales (WMS, WFS, WCS)
          4. Integración con clientes SIG (OpenLayers, Leaflet)
          5. Gestión de teselas y rendimiento
          6. Actualización automatizada de capas mediante n8n
      2. 3.2 Escalabilidad del sistema
        1. 3.2.1 Nivel 1: Aplicación Frontend
          1. Tema: Infraestructura y abastecimiento de agua
          2. Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, OpenLayers
          3. Librerías: Leaflet, Chart.js, D3.js
          4. Interactividad y responsividad
        2. 3.2.2 Nivel 2: Software como Servicio
          1. Firebase y GitHub Pages
          2. Gestión de usuarios
          3. APIs externas (meteorología, IA, SIG)
        3. 3.2.3 Nivel 3: Implementación en la nube
          1. Detección y monitoreo hidrometeorológico
          2. Jakarta EE, Python, PostgreSQL/PostGIS, GeoServer
          3. Despliegue en la nube y contenedores
      3. 3.3 Base de datos y almacenamiento espacial
        1. PostgreSQL y PostGIS: diseño, consultas y optimización
      4. 3.4 Visualización avanzada y modelos tridimensionales
        1. Modelos 3D en SIG, exportación y visualización
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